LATAM tiene la mayor convicción sobre IA en gestión de proyectos. Y también una de las mayores brechas de ejecución.
El reporte Artificial Intelligence and Project Management: A Global Chapter-Led Survey — publicado en 2024 por el PMI Sweden Chapter en colaboración con capítulos de todo el mundo, incluyendo PMI Rio de Janeiro — documentó algo que ya se sentía en las conversaciones del día a día.
El 87% de los profesionales en LATAM creía que la IA transformaría la gestión de proyectos. La cifra más alta entre todas las regiones del estudio. Mayor que Europa. Mayor que Asia. Mayor que Norteamérica.
Pero al mismo tiempo:
- Solo 3 de cada 10 confiaba en que su liderazgo sabría gestionarlo.
- Solo el 37% trabajaba en organizaciones con algo concreto en marcha — un proyecto en producción o una prueba de concepto.
- El 60% reconocía tener conocimiento básico o nulo en IA.
- El 53% de las organizaciones invertía poco o nada en capacitar a su gente.
- El 47% calificaba la madurez de IA de su organización en 4 o menos sobre 10.
Eso era en 2024. Hoy, en 2026, la pregunta ya no es si viene el cambio. La pregunta es cuántas organizaciones en LATAM realmente lo están liderando — y cuántas siguen convencidas de que se subirán al tren en algún momento.
Lo que los datos revelan
La región no tiene un problema de conciencia. Tiene un problema de ejecución.
Las organizaciones latinoamericanas reconocen el impacto de la IA — el 77% de los encuestados anticipa alto impacto en recolección de datos y monitoreo de desempeño. No son áreas periféricas. Son el núcleo de cualquier PMO.
Y sin embargo, el 81% de quienes dicen tener planes de implementación de IA recibía entrenamiento básico o ninguno en el momento del estudio. La intención existe. La infraestructura para actuar sobre ella, en la mayoría de los casos, no.
El reporte lo señala con precisión: LATAM tiene el conocimiento tecnológico base — cloud, programación, visualización de datos — pero la brecha está en las capacidades específicas de IA: DataOps, Deep Learning, NLP. Y esa brecha no se cierra con herramientas. Se cierra con formación deliberada y con estructuras organizacionales diseñadas para sostenerla.
La brecha que más importa
El dato que más debería preocupar a los líderes de PMO en LATAM no es el nivel de adopción. Es el nivel de confianza en el liderazgo para gestionar la transición: solo 3 de cada 10.
El 74% de los profesionales dice que si su organización se queda atrás en innovación, propondría nuevos proyectos — o buscaría otro trabajo. La disposición al cambio existe en los equipos. Lo que no existe es la confianza en que la dirección va a saber conducirlo.
Eso no es un problema tecnológico. Es un problema de liderazgo, de diseño organizacional y de madurez en gestión.
Por qué esto importa ahora
El mismo reporte concluye que la prioridad para LATAM debe ser el upskilling y reskilling — con foco en mindset innovador (78%), decisiones basadas en datos (78%) y ética en IA (62%). No porque sean las habilidades más técnicas, sino porque son las que habilitan todo lo demás.
A nivel regional, siete países — Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México, Perú y Uruguay — tienen o están desarrollando una estrategia nacional de IA. La infraestructura de política pública está tomando forma. Pero el sector privado de la región dedica menos del 0.5% de su inversión privada al desarrollo de IA. La distancia entre la agenda pública y la capacidad organizacional real es enorme.
Las organizaciones que empezaron a construir datos limpios, capacidades internas y confianza institucional en 2023 y 2024 llevan hoy una ventaja que es cada vez más difícil de revertir. No porque tengan mejor tecnología. Sino porque tienen mejores fundamentos para usarla.
Este no es un tema de herramientas. Es un tema de madurez organizacional, de liderazgo y de decisión. Y en LATAM, esa decisión todavía está abierta para la mayoría de las organizaciones — pero la ventana no es indefinida.
Fuente: Artificial Intelligence and Project Management: A Global Chapter-Led Survey. PMI Sweden Chapter, 2024. Iniciativa colaborativa con capítulos PMI de más de 30 países.
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